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    边饱和式投入边撒钱建生态,智元为何“不缺钱” |预计AI+

    发布日期:2026-04-22 17:53    点击次数:167

    边饱和式投入边撒钱建生态,智元为何“不缺钱” |预计AI+

    “我们现在不是很缺钱,得益于我们商业化进展非常好,今年会有几倍增长,能够自我造血,对外部一级市场融资没有那么迫切。”

    4月17日,2026年智元合作伙伴大会(APC 2026)会后,智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉(稚晖君)在接受采访时表示,智元整体运营节奏非常有规划性,知道自己做什么事情,该往哪个方向走,要花多少钱,都有规划,相反,太早去市场上融太多钱,意味着公司股份被稀释,融资太少公司又活不下去。

    当天,智元披露,公司2025年收入10.5亿元,较2024年0.6亿元收入大幅增长。计划2027年实现100亿元营收至2030年实现超1000亿元营收。

    不缺钱但缺数据

    在商业化领域,智元已经开了一个好头——就在4月14日,智元机器人在龙旗科技南昌平板制造工厂开启长达8小时的真实产线作业直播,公开验证全球首个具身智能3C精密制造产线规模化落地成果。

    “我们已经实现了8小时0失误,只有达到这样的标准才有可能在真实场景中大规模推广,ROI 也能算得过账,客户才会选择用你的机器补充人力,而不是招更多的人。”彭志辉说,在提供相同生产节拍与生产质量的情况下,人形机器人已经能够为用户创造更多价值,帮助客户降低生产成本。

    更关键的是,随着量产的推进,规模效应引发成本大幅下降。如第一代“远征A1”人形机器人,将近100万人民币,到A2时就下降到20万以内,A3能力不仅更强成本还进一步下降。

    而从成本角度来,一个人类员工,从出生到走上社会,可能需要10-20年成长教育的社会成本。但对机器人来说,一出厂就能干活,而随着规模铺开,边际成本几乎可以降到0。

    在彭志辉看来,公司已能自我造血,并不非常缺钱,反而面临的核心短板是缺数据。他坦言,和训练大语言模型用的海量互联网数据相比,只在那里发光完整版电影在线免费观看差了3-5个数量级。数据缺口还是比较大,而且要求比较高。需要采集物理世界中接触力,摩擦力、重力等等数据,这种高维的数据采集成本也非常高。

    此前一日,智元旗下觅蜂科技发布一站式物理AI数据服务平台,计划在2026年实现千万小时级数据产能,到2030年实现百亿小时级数据产能。

    招募新能源汽车人才

    产业链成本的下降,与智元的“陪跑”密不可分。

    彭志辉说,前几年,智元就与产业链一起,培养了一批高质量供应商,比如核心关节模组,核心电池供应商等,很难找到完全匹配的供应商,一些符合标准的部件,需要和供应商一起打磨、联合共创,这才有了今年量产超过万台的规模。

    好在,智能汽车与人形机器人在技术上具备高度同源性,为机器人产业走向程度节省了不少成本。

    “汽车可以理解为简化版本的机器人,一个有四个轮子的人。这也是为什么很多车厂也在布局机器人。”彭志辉说,车企的感知能力、决策系统,以及一些基础的零部件如传感器,18禁喷水流白浆自慰视噜噜噜都已经非常成熟,“三电”系统也可以复用。

    目前,智元的很多岗位就是从制造行业导入,比如从汽车行业引进人才。不同在于,车可以做的超级大,但机器人尺寸比较有限,而且机器人电池越重,续航越低,干的活越少。如果要加大电池,重量也会增加,安全性会下降,汽车行业的固态电池或许是一个能源解决思路。

    不断裂变新的子公司

    作为一家成立仅3年的“独角兽”企业,智元正通过“裂变式”业务拆分,从单一机器人产品公司向机器人产业孵化与生态平台转型。

    去年底,智元引入外部战略投资者成立擎天租(上海)科技有限公司,定位为全国首个开放式机器人租赁平台。最新裂变出的全资子公司智元酷拓,是一家为承接原有四足机器人业务的企业。

    彭志辉解释,拆分的逻辑是长期解耦和专业化深耕,不同的形态面对不同的物理约束和任务目标进行分拆,比如四足机器人拆出来,是为了能够更专注解决特定场景的问题,实现更快商业化落地,反过来促使它与母公司一样形成商业闭环。

    “建生态建设短期内是完全没有收益的,但是我们愿意投这个钱,包括早期的数据建设、算力建设,资金消耗都是非常大的,也需要和很多供应商联合研发,不是短期就能算账的,是为了未来产业发展走得更顺。”彭志辉说。

    他强调,平台化不是为了搞全栈而搞全栈,目的是推动具身智能在真实场景落地,只有做全栈才能把飞轮转起来,某些垂域能够诞生出非常优秀的核心零部件供应商,但这不是智元的目标。

    5年后逐步进入家庭

    当机器人进工厂后,下一步突破点会在哪里?

    彭志辉认为,今年一个比较大的突破是交互,机器人可以非常亲和、有生命力。今年会加快攻关,并希望在下半年出现在真实的日常生活中,比如用户去商场吃饭、买衣服,就能看到机器人前来交互。

    最难的可能是进家庭。彭志辉谈到,家庭环境非常复杂,一千个家庭各有各的不同,每个家庭成员状况也不一样,机器人要做的任务更是千奇百怪,而且涉及到和人亲密交互,安全性比工厂要高不只一个维度,“机器人在工厂,大不了就是损坏了一个零件,但家庭出事故可能就伤到人了”。

    “我们会遵循客观的技术发展规律,先易后难。”彭志辉说,先完成简单场景下的复杂任务,进工厂做装配、分拣任务,待技术成熟后,规模效应推动降本,可以为未来进家庭做铺垫。

    彭志辉甚至还设想,未来可能是非直接方式推进到家庭,比如可以先推出订阅制模式,并不要求家庭购买一台机器人,就像滴滴打车,约一个机器人上家里帮干活,后面有人在远程监管。

    彭志辉预判,今年机器人会密集进工厂,未来几年,智能水平逐步提升,泛化性逐步提升,可能5年之后逐步进入家庭。

    南方+记者  郜小平